发布日期：2024-04-21 19:31 点击次数：177
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剪辑：泽南、蛋酱
何恺明的遐想是：探索面向复杂寰宇的智能。
「当作一位 FAIR 策划科学家，我将于 2024 年加入麻省理工学院（MIT）电气工程与计较机科学系 EECS 担任教职。」
AI 限度的著明学者，ResNet 发明东谈主何恺明，最近在个东谈主网站上文书行将回想学界了。
恺明致使换上了全新的头像。
在最近科技公司竞争大模子、AIGC 新增长点的配景下，何恺明经受投身策划，作念出了一个有引颈性的经受。
对此东谈主们纷繁暗意宽宥，「他的学生该有福了」：
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不知谈异日是否会有年青一代学会何恺明正途至简的策划作风。
也有东谈主暗意，但愿他在加入 MIT 之后仍不错和 Meta 保捏缜密联系，因为即使贵如 MIT 也莫得业界实验室那样丰富的 GPU 算力资源。
惊叹除外，东谈主们纷繁驱动预测何恺明异日的科研标的。从他个东谈主网站上的论说来看：「通过计较机视觉问题的视角，我的遐想是开发适用于各个限度的通用体式。我现在的策划要点是构建不错学习复杂寰宇暗意的计较机模子，并探索面向复杂寰宇的智能。我策划的始终遐想是通过更雄伟的东谈主工智能来增强东谈主类智能。」
这可能意味着与本质寰宇互动的 AI，是机器东谈主？
世东谈主聚焦的转会
何恺明的行止在四个月前成为了 AI 限度东谈主东谈主和顺的话题。
本年 3 月，好多东谈主发现 MIT 的网站上出现了一条尽头演讲预报。
在 MIT 的 EECS，此类「稀零酌量会」平淡是前来请求职位的学者进行的「口试」，其本体主若是展示求职者的策划后果。没思到当作学术明星的何恺明的一场小举止成为了大型追星现场，举止本日会议室爆满之后 MIT 不得不临时加开投屏房间，收尾辛勤不雅看的房间依然爆满。
图片来自知乎
电子游戏可见东谈主们关于这位大神的认同度。
据参与举止的同学长远，在这场演讲经过中何恺明主要先容了 ResNet、Faster R-CNN、Mask R-CNN、MoCo、MAE 等当年他完成的策划。另外还对异日进行了一定进度的瞻望，其中包括 AI 当作一个通用用具匡助各个科学限度开展策划，以及自监督学习的更泛泛诈欺。
欧博代理在 MIT 之行终了后，何恺明近期还曾在纽约大学、普林斯顿进行过演讲。
从高考状元到顶尖 AI 科学家
何恺明是咱们近朱者赤的 AI 科学家之一，在计较机视觉限度莫得东谈主不知谈他的大名。
2003 年，何恺明以步伐分 900 分赢得广东省高考总分第一，被清华大学物理系基础科学班录取。在清华物理系基础科学班毕业后，他参加香港中语大学多媒体实验室攻读博士学位，师从汤晓鸥。何恺明曾于 2007 年参加微软亚洲策划院视觉计较组实习，实习导师为孙剑博士。
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2011 年博士毕业后，何恺明加入微软亚洲策划院职责任策划员。2016 年，何恺明加入 Facebook 东谈主工智能实验室，任策划科学家于今。
何恺明的策划曾数次得奖。2009 年，汤晓鸥栽种、孙剑博士和其时博士策划生在读的何恺明共同完成的论文《基于暗原色的单一图像去雾技巧》拿到了外洋计较机视觉顶会 CVPR 的最好论文奖，亦然该会议创办二十五年来初度有亚洲学者赢得最高奖项。
汤晓鸥与何恺明
2016 年，何恺明凭借 ResNet 再获 CVPR 最好论文奖，此外，他还有一篇论文参加了 CVPR2021 最好论文的候选。何恺明还因为 Mask R-CNN 赢得过 ICCV 2017 的最好论文（Marr Prize），同期也参与了当年最勤学生论文的策划。
凭据 Google Scholar 的统计，何恺明一共发表了 73 篇论文，H Index 数据为 67。闭幕 2023 年 7 月，何恺明的策划援用次数普及 46 万次，况兼每年以普及 10 万次的速率增长。
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这是个什么量级呢？简而言之，他加入 MIT 之后会坐窝成为该校论文援用量最高的学者，不限学科，莫得之一。
那些年，恺明发表过的「神作」
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重庆时时彩现金网提及恺明大神的作品，最有名的即是 ResNet 了。这篇论文发表于七年前，迄今援用也曾普及十七万。
《Deep Residual Learning for Image Recognition》在 2016 年拿下了计较机视觉顶级会议 CVPR 的最好论文奖。该论文的四位作家何恺明、张祥雨、任少卿和孙剑如今在东谈主工智能限度里齐是响当当的名字，其时他们齐是微软亚洲策划院的一员。
相同是大神级别的学者李沐也曾说过，假定你在使用，有一半的可能性即是在使用 ResNet 或它的变种。
何恺明联系残差收集（ResNet）的论文处置了深度收集的梯度传递问题。这篇论文是 2019 年、2020 年和 2021 年 Google Scholar Metrics 中悉数策划限度被援用次数最多的论文，并开辟了当代深度学习模子的基本构成部分（举例在 Transformers、AlphaGo Zero、AlphaFold 中） ）。
如今大模子齐在使用的 transformer 的编码器息争码器，内部齐有源自 ResNet 的残差畅通。
皇冠信用盘哪里开户「在 ResNet 之后就不错有用地试验普及百层的深度神经收集，把收集打得尽头深，」在 2023 寰宇东谈主工智能大会的演讲中，汤晓鸥对何恺明的学术孝顺不惜颂赞：「何恺明把神经收集作念深了，谷歌把神经收集的进口拉大了，又深又大，才成为今天的大模子。」
欧博体育代理2021 年 11 月，何恺明以一作身份发表论文《Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners》，建议了一种泛化性能精致的计较机视觉识别模子，相同是刚刚发表就成为了计较机视觉圈的热点话题。
一个初入 AI 限度的新东谈主，在探索的经过中看到好多紧迫策划主要作家齐是何恺明，每每会不由得感到诧异。何恺明诚然始毕生处业界，但科研立场一直被视为标杆 —— 他每年只产出极少一作著作，但一定会是分量级的，真是莫得例外。
咱们也每每赞赏于何恺明职责的作风：即使是具有首创性的论文，其本体每每亦然简明易读的，他会使用最直不雅的方法解释我方「浅易」的思法，不使用 trick，也莫得不消要的走漏，有的仅仅飘逸的直观。
如今回想学界，期待恺明能带来更多惊艳之作。
参考本体：
https://www.csail.mit.edu/event/eecs-special-seminar-kaiming-he-pursuit-visual-intelligence
www.crownbingoclub.comhttps://www.zhihu.com/question/588205714